灵活的自动化车牌识别系统

Alvium 1800 C 相机用于 WAHTARI 的 nCAM 自动车牌识别摄像头

大量形式各异的自动化车牌识别（ANPR）应用（例如，停车系统和不停车收费控制系统）要求对应系统可迅速、低成本地根据现实情况做出灵活适应和调整。Wahtari 开发的神经识别相机 nCam 基于灵活的模块化原则打造，其基础核心部件包括来自 Allied Vision 的 Alvium CSI-2 相机。

挑战

需求千变万化

Wahtari 针对大量不同任务开发解决方案。终端用户可根据自身的应用范围和需求，基于 Wahtari 的开放式架构打造符合自身需求的定制产品。

对于车牌识别应用，对应系统必须满足速度和精度方面的最高要求。大量形式各异的应用（例如，停车系统和不停车收费控制系统）要求可迅速、低成本地开发出对应系统。

解决方案

开放式系统架构

Wahtari  开发的神经识别相机 nCam 基于灵活的模块化原则打造。其基础部件包括  Alvium CSI-2 相机内搭载的图像传感器、载体电路板、镜头、图像处理控制器、网络接口、AI 加速器和 x68_46 Intel 处理器。

最多可使用三个 Intel Movidius Myriad X VPU 神经处理单元专门负责加速复杂的深度学习处理任务。Alvium 相机可搭载 0.5 至 20.4MP 分辨率高性能工业图像传感器，非常契合该系统的整体理念。

作为一个开放式平台，nCam 可用于多种智能交通解决方案（ITS）领域，例如车牌识别（APNR：自动车牌识别）。APNR的常见应用是车辆进出权限控制（例如通过黑白名单）、通行和停车费用自动计费，以及多层停车场不停车应用或其他不适合 RFID 收发器的应用。